我研究所學資料視覺化的時候，對矩形樹狀圖一直有點困惑，它不是很容易理解的圖，到底會用在哪裡？這幾年最常看到它出現應該就是財經網站，例如 Finviz、TradingView 等，都是用樹狀圖呈現市場熱度。但我還是沒有很能夠理解他的好處。
樹狀圖的優缺點
NN/g 這篇講樹狀圖的文章 我覺得不錯，整理得很完整。
樹狀圖的優點
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可以比較兩個維度：透過面積和顏色
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可以呈現大量資訊
樹狀圖的缺點
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較複雜，無法快速理解
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人類不擅長比較面積
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對於非分層數據，效率低下。如果數據不是分層的，不應使用樹狀圖
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顏色有可能太一致而分不清楚邊界
替代選項
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長條圖
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散佈圖
我的想法
這幾天想了一下，大概有結論了。如果今天的資料點少，那長條圖或散佈圖的確是比較好的視覺呈現方式；但是當資料點多，而且希望可以盡可能辨識不同資料點時，矩形樹狀圖就有優勢。主要原因有兩個：
矩形樹狀圖比長條圖更有效率使用畫面空間
長條圖在空間利用上，只有完全使用到類別那個軸，但在數值的軸沒有完全使用。短的數字會有大量留白，造成空間無效率。就算單個資料點佔畫面比例相同，也會因為留白減少可使用面積，導致能呈現資料量減少。散佈圖也有相同問題，這兩個圖要能呈現資訊，空白的區域是不可或缺的要素。相比之下，矩形樹狀圖能夠盡可能地填滿畫面，對畫面空間的使用率更高。
人類的長度的敏感度高，在這個情境下反而是缺點。
通常使用矩形樹狀圖呈現股票市場狀況，會是用大小呈現市值，顏色呈現漲跌幅。但不管是市值或漲跌幅，其實都不需要知道精確第一名是誰、第二名是誰，他們差距多少。但如果使用長條圖或散佈圖呈現，人一定會被吸引去看誰是第一，誰是第二，反而造成不必要的認知負擔。
以上兩點，大概就是這個情境矩形樹狀圖比起長條圖有優勢的原因。如果要說，可能還有第三點：不明覺厲。