嗨，我是林威宇 👋
財報狗的產品和行銷，財報狗 Podcast 主持人，也投資股票。研究魔術和心理學，大概都是在研究人怎麼感知現實。
AI 幫你更快做好投資研究，然後更快賠錢
AI 做研究很快，但交易虧錢 現在幾乎每個人都會用 AI 協助投資研究，請 AI 幫忙找資料、分析、預測，甚至我也注意到，社群上有越來越多人，直接照 AI 建議投資。 ...
AI 燒掉所有現金流之後，有人買一堆海底電纜，有人把產品搞更爛
四大 CSP 自由現金流少了 90% 去年九月寫了 AI 是泡沫嗎？從資本支出數據看，四月寫了 蓋資料中心的不賺錢，賣鏟子的才是贏家？。這週讀了一輪新文章，數字又更誇張了。 華爾街預測，亞馬遜、Alphabet、微軟、Meta 四家的合計自由現金流，到今年第三季預計只剩大約 40 億美金，疫情後這個數字的每季平均是 450 億。 ...
蓋資料中心的不賺錢，賣鏟子的才是贏家？
在淘金熱裡，真正賺錢的是賣鏟子的人。 高盛在四月的報告裡說，歷史上每一次技術突破，從蒸汽機、鐵路到網路，都有大量資本衝進去蓋基礎建設，最後報酬都很低，真正受益的是搭便車的公司。 ...
大賺大賠的記憶，決定你什麼時候賣股票
如果你問資深交易員，怎麼決定停損停利，很多人會說：「經驗」。 這句話沒錯，只是從一篇 2026 年的研究來看，影響停損停利判斷的，不單純是交易做了多久，而是你過去賺最多、賠最多的那幾次經驗。 ...
幾千塊的 NMN 就是智商稅
幾千塊的 NMN 就是智商稅。 Charles Brenner 是一位生物化學專家，他在 2004 年發現 NR，認為這可以提升人體的 NAD，對抗老化有幫助。 後來，哈佛醫學院教授 David Sinclair 用另一個成分 NMN 做了老鼠實驗，發現 NMN 也可以提高 NAD，可以延長老鼠壽命。在他出了《可不可以不變老？》這本書後，NMN 成為那幾年最熱門的營養補充品。 ...
AI 產出爆發後，下一個瓶頸是差異化
AI 產出大量內容和程式碼，結果在下游產生了新的瓶頸。 例如大量程式卡在 code review。那如果審核這個問題也解決（或忽略）呢，瓶頸會是什麼？ 會到更下游，平台通路。 ...
賭徒、經濟學家、專業投資人，誰預測金融市場最準？
賭徒、經濟學家、專業投資人，誰預測金融市場最準？ Kalshi 和 Polymarket 是近年崛起的預測平台，任何人都可以在上面針對未來事件下注，比如「聯準會下次會升息嗎？」或「下個月通膨率會超過 3% 嗎？」這類問題。這些平台熱門到，愈來愈多財經評論會引用它們的預測，而不是 Bloomberg 等傳統媒體的共識值。 ...
AI 生產力提升的不是 10 倍，是 10%
今天，OpenAI 宣布關閉 Sora，迪士尼的 10 億美金投資也破局。 上週，新聞報導 Walmart 跟 ChatGPT 合作 AI 購物的轉換率，只有導流到網站的 1/3，Walmart 決定退出跟 ChatGPT 的支付合作，OpenAI 也放棄購物支付計劃。 ...
2025 年 SaaS 最大的改變，就是 AI 的成本和效益變明確了
2025 年 SaaS 最大的改變，就是 AI 的成本和效益變明確了。 今天看了一篇文章，他們追蹤 2025 年 500 間 AI 和 SaaS 公司，一年內定價與方案變化超過 1,800 次，平均每家公司一年 3.6 次。 ...
2025 年底，AI agents 的實際使用狀況
看了幾篇 2025 年底 AI agents 使用狀況的研究，整理幾個我比較感興趣的部分。這些報告來源包括 LangChain、麥肯錫、世界經濟論壇、BCG、MIT Sloan、UC Berkeley、UIUC、Stanford、IBM 等單位。 ...