Marily Nika 在《Building AI-Powered Products》中提出了 AI PM 所需的四大面向技能。前三個是傳統 PM 本來就需要的能力，最後一個則是在生成式 AI 出現後，才變得不可或缺的新需求。
整體來說蠻完整的，無論是傳統 PM 還是 AI PM，都可以拿來當作檢查清單對照看看。
1. 核心產品管理技巧
- 辨識使用者族群、角色、痛點與使用情境
- 發想創新解決方案
- 評估取捨與優先順序（如 RICE 框架）
- 擬定策略與產品路線圖
- 分析性思維／預估框架（自上而下、自下而上）
- 設定目標、衡量成功指標（KPIs、North Star）
2. 產品經理的工程基礎知識
- 軟體開發方法論（瀑布流、敏捷式）
- 日常程式碼與協作工具的應用：版本控制、建置流程、測試、資源管理（如 Aha!、Trello、Jira、Productboard）
- 技術核心概念：API、演算法、系統架構、整合、AI 技術債
- AI infra：雲端平台（AWS、Google Cloud、Azure 等）、本地 AI 或非雲端環境的部署考量
3. 基本領導與協作能力
- 實驗導向思維
- 創造力
- 與利害關係人對齊
- 溝通與領導力
- 分析與執行力
- 故事敘述能力
- 同理心
4. AI 生命週期與營運
- 理解 AI 與生成式 AI 的獨特能力
- Prompt Engineering 與優化
- 模型訓練（MLOps、監控、迭代）
- 瞭解不同 LLM 能力／微調（fine-tuning）與產品化考量
- 資料品質管理（human-in-the-loop）
- 把關演算法品質（評估、對抗性測試、穩定性）
- 將新技術趨勢以符合倫理與合規的方式導入（例如多模態 AI、代理型 AI）