AI 產出大量內容和程式碼，結果在下游產生了新的瓶頸。 例如大量程式卡在 code review。那如果審核這個問題也解決（或忽略）呢，瓶頸會是什麼？
會到更下游，平台通路。
隨著 AI 開發程式普及，2025 年開發者向 App Store 提交了 55.7 萬個新 app，年成長 24%。開發者的等待審核時間從原本的 24 至 48 小時，飆升至 14 到 45 天。
Google 最近一次的演算法提高了對網頁的品質要求，品質太低的網頁不會被索引，也不會出現在 Google 搜尋結果頁。
生產力爆發，導致商品大量出現的情況在歷史也有過。蔦屋書店創辦人增田宗昭在《知的資本論》裡面寫：
「在消費社會的最初階段，也就是第一階段，可想而知，那是個物資不足的時代。在這個階段，對顧客來說，物品本身即具有價值。因此，只要是產品就賣得出去，應該就是相當於日本從戰後混亂期到經濟高度成長期的這段期間。
當完成基礎建設，提升生產力後，很快的，社會就進入物資充斥的時代。這不是一個只要是產品就賣得出去的牧歌式悠閒時代，價值的主軸從物品本身移轉到選擇物品的場域，也就是購買與銷售的平台。因此，在第二階段，誰能提供顧客更有效的平台，誰就創造出更多顧客價值。
再來，是現在這個更加進化的消費社會。只要環顧四周就知道，現在到處充斥著平台，網路上也有無數平台，消費活動不再受到時間與空間的限制。這就是第三階段，也就是我們所身處的環境。因為銷售平台林立，只是單純提供平台，已經無助於提升顧客價值。那麼，在第三階段，能夠創造顧客價值的，到底是什麼？
我認為是『提案力』。
現在確實出現無數平台，但是，這些平台純粹只是挑選商品的場所，實際挑選商品的人還是顧客。如此一來，要讓顧客認同，靠的就是平台選擇商品的技術，不是嗎？我認為在第三階段，能精心找出對每位顧客來說都具有高價值的商品，就能創造更多顧客價值，在面對競爭時處於優勢。
所以，關鍵是設計。
因為，所謂的設計，換句話說就是視覺化。賦與腦中的理念或想法實際的形體，呈現在顧客面前，這個作業就是『設計』。所謂的『設計』，其實就是『提案』的同義詞。在第一階段的消費社會，只要能做出實際產品即可，也就是說，只要能滿足功能就算是商品。玻璃杯只要能盛裝液體即可，就不太需要考量到設計。甚至第二階段也大抵如此，由於選擇商品的人是顧客，或許也能以一派悠閒的口吻說出『設計是附加價值』這種話。
但我們已經身處在第三階段，提案力的時代。所謂的提案就是要視覺化後才有其意義，換句話說，就是要設計。如果不具備將提案加以視覺化的能力，也就是如果無法成為設計師，就無法達成提高顧客價值等任務。」
在消費社會第一階段，關鍵是產品。
第二階段，關鍵是平台。
第三階段呢？
增田宗昭說是設計，Paul Graham 說是品味，在我看來都是同一個東西，就是差異化。當供給大量增加之後，真正重要的能不能做出有辨識度、能被選中、能被偏好的東西。
麥可波特認為競爭優勢可以分為兩種，降低成本的成本優勢和提高價格的差異化優勢。當 AI 工具可以將成本大幅降低至 AI token 成本，簡單的工具大家的成本都一樣，就是 AI 成本，這時候能夠做的，就是想辦法創造差異化優勢。
這也是我認為未來除了善用 AI 以外最重要的能力，如何在 AI 降低生產成本後，仍然創造差異化優勢，包括品牌、設計、服務、體驗、通路、定位。