AI 用得越多,批判性思考越差?看看研究怎麼說
在 Threads 看到有人說:「研究發現,AI 用得越頻繁的人,批判性思考分數反而越低。」 這句話不對。 微軟和 CMU 的研究《The Impact of Generative AI on Critical Thinking》 找了一群每週至少使用一次 AI 協助工作的知識工作者,寄問卷詢問他們「用 AI 做什麼工作」、「這個工作有沒有做批判性思考」、「批判性思考的努力程度 1–5 分打幾分」等問題。 ...
在 Threads 看到有人說:「研究發現,AI 用得越頻繁的人,批判性思考分數反而越低。」 這句話不對。 微軟和 CMU 的研究《The Impact of Generative AI on Critical Thinking》 找了一群每週至少使用一次 AI 協助工作的知識工作者,寄問卷詢問他們「用 AI 做什麼工作」、「這個工作有沒有做批判性思考」、「批判性思考的努力程度 1–5 分打幾分」等問題。 ...
Web 1.0 到 Web 2.0,從只能看、不能動的 Yahoo 靜態網頁,到每個人都能發文、留言的 Meta、YouTube 社群時代。不同的技術,誕生了不同的網路巨頭。 Web 3.0 之前被區塊鏈拿去用,認為下一代網路是去中心化的網路。我一直蠻懷疑,去中心化有搞頭嗎?在一些利基市場、資訊不對稱的地方可能是,我也有聽到一些 B2B 的成功案例。但對大眾消費者,我不認為去中心化是好解法,相反的,中心化才是大家在追求的。關於這個想法,蔦屋創辦人增田宗昭《知的資本論》可以提供不少靈感。四年前我寫過一個評論:web3 可能在道德上合理,但在商業上不合理,我不覺得有多少人願意為了這個多付很多錢。 ...
最近做了一些訪談,有一個趨勢讓我有點震驚:越來越多使用者是 AI First。無論是文章、報告,甚至是 YouTube 影片,他們看到一個有興趣的標題時,第一反應不是點進去看,而是直接丟進 AI。先看 AI 摘要,再決定要不要看原文。 ...
Marily Nika 在《Building AI-Powered Products》中提出了 AI PM 所需的四大面向技能。前三個是傳統 PM 本來就需要的能力,最後一個則是在生成式 AI 出現後,才變得不可或缺的新需求。 ...
2600 年前,蘇格拉底擔心書寫會削弱人的智慧。他說:「相信書寫文字益處良多的人,必定是頭腦太過簡單⋯⋯如果人們學習書寫,會將健忘植入他們的靈魂。他們會依賴寫下的東西,不再運用自身記憶力。」 ...
讓 AI 做摘要是現在很常見的 AI 應用,但現在就算都使用 OpenAI,各家摘要的品質參差不齊。主要原因有兩個: AI 摘要結果不如預期的兩個原因 1. Prompt 這可能是最關鍵的問題。「摘要」這件事不如大家想得這麼單純,它要考慮的東西不少。 ...
昨天我的 Facebook 動態提到我對近期 AI 發展的焦慮,也讓我發現,很多人跟我一樣,因為近期 ChatGPT 的興起而相同感到焦慮。 然而,有些擔心我覺得還太早了,這些擔心並不必要。這篇文章我會分享我目前的一些想法,以及和他人觀點不同的地方。 ...