AI 幫你更快做好投資研究,然後更快賠錢
AI 做研究很快,但交易虧錢 現在幾乎每個人都會用 AI 協助投資研究,請 AI 幫忙找資料、分析、預測,甚至我也注意到,社群上有越來越多人,直接照 AI 建議投資。 ...
AI 做研究很快,但交易虧錢 現在幾乎每個人都會用 AI 協助投資研究,請 AI 幫忙找資料、分析、預測,甚至我也注意到,社群上有越來越多人,直接照 AI 建議投資。 ...
四大 CSP 自由現金流少了 90% 去年九月寫了 AI 是泡沫嗎?從資本支出數據看,四月寫了 蓋資料中心的不賺錢,賣鏟子的才是贏家?。這週讀了一輪新文章,數字又更誇張了。 華爾街預測,亞馬遜、Alphabet、微軟、Meta 四家的合計自由現金流,到今年第三季預計只剩大約 40 億美金,疫情後這個數字的每季平均是 450 億。 ...
在淘金熱裡,真正賺錢的是賣鏟子的人。 高盛在四月的報告裡說,歷史上每一次技術突破,從蒸汽機、鐵路到網路,都有大量資本衝進去蓋基礎建設,最後報酬都很低,真正受益的是搭便車的公司。 ...
如果你問資深交易員,怎麼決定停損停利,很多人會說:「經驗」。 這句話沒錯,只是從一篇 2026 年的研究來看,影響停損停利判斷的,不單純是交易做了多久,而是你過去賺最多、賠最多的那幾次經驗。 ...
賭徒、經濟學家、專業投資人,誰預測金融市場最準? Kalshi 和 Polymarket 是近年崛起的預測平台,任何人都可以在上面針對未來事件下注,比如「聯準會下次會升息嗎?」或「下個月通膨率會超過 3% 嗎?」這類問題。這些平台熱門到,愈來愈多財經評論會引用它們的預測,而不是 Bloomberg 等傳統媒體的共識值。 ...
新創的遊戲,就是要在巨頭創新得夠快之前,搶到曝光渠道。 這個框架可以直接套用到現在的 AI 競賽。 微軟憑藉與 OpenAI 的早期合作,一開始蠻積極,有許多創新想法。但在 AI PC 失利後,聲音就小很多了。 ...
這是一篇有趣的研究:FOMO 可以被量化嗎? 不管是科技股、迷因股、加密貨幣,都有人用 FOMO 解釋上漲的原因。那我們可以用 FOMO 預測未來嗎? 研究人員用以下六個字的 Google Trends 計算一個 FOMO 分數:FOMO、Buy stocks(買股票)、Get rich quick(快速致富)、Missed out(錯過了)、Trending now(現在趨勢)、Bitcoin price(比特幣價格)。 ...
Guy Spier 寫了一篇文章,《價值投資的黃金年代,被 AI 終結了》。Guy Spier 算蠻知名的價值投資人,也出過一本書,《華爾街之狼從良記》,所以儘管他績效不算好,這篇文章還是蠻吸引我看的。 ...
前幾天,我參加了薩德博士(Jeffrey Zeig)的艾瑞克森催眠大師督導班。薩德博士是心理治療發展大會的創始人,也是米爾頓・艾瑞克森基金會的創辦人兼主席。四天下來,我寫滿兩本筆記本,比我去年一整年寫的字還多。這篇先寫幾個台下問他的問題,以及坐在台下四天的觀察。 ...
早上訪談才被問:「你覺得 AI 現在是泡沫嗎?」晚上就看到 Verdad 發了一篇研究。 他們把美股近 30 年、各產業的「資本支出占營收比(Capex/Revenue)」拉出來,跟資產、營收、營業利益、淨利等數據比較。 ...